Ett ANOVA-test innebär att vi vill avgöra huruvida flera medelvärden
kommer från samma population eller från olika populationer. Om vi
har kommit fram till att medelvärdena skiljer sig åt i ett
ANOVA-test kan vi vara intresserade av att veta vilka medelvärden
som skiljer sig åt.
Vi kan studera individuella skillnader mellan
olika medelvärden för att nå en slutsats om vilka medelvärden som
skiljer sig åt. Vi kan använda oss av t-fördelningen och skapa ett
konfidensintervall för skillnaden mellan två medelvärden för att
studera skillnaden mellan medelvärden. Ett konfidensintervall skapas
med hjälp av MSE som vi får fram från ett ANOVA-test. Om beräknat
konfidensintervall innehåller siffran 0 så innebär det att de två
jämförda medelvärdena inte skiljer sig åt. Om beräknat
konfidensintervall inte innehåller siffran 0 så innebär det att de
två jämförda medelvärdena skiljer sig åt. Om skillnaden kan vara
noll fastställer vi att det inte är någon skillnad, om skillnaden
inte kan vara 0 så fastställer vi att det finns en skillnad.
Konfidensintervall för individuella skillnader:
(X1-X2) +/- t * ROT(MSE*((1/n1)+(1/n2)))
där:
X = Medelvärde för urval 1 och 2
t = t-värdet, antalet frihetsgrader bestäms av (n-k), k = antalet
grupper
MSE = Hämtas från ANOVA-tabell
n = Storleken på urvalet i urval 1 och 2<
ROT = Kvadratroten
Behöver ditt företag låna pengar? Hos Krea kan du jämföra olika företagslån helt kostnadsfritt.
Klicka här och gör en ansökan redan idag, det är gratis och
inte bindande. Du får låneförslag inom 48 timmar.
Vill du sänka dina levnadsomkostnader? Hos Zmarta kan du spara pengar på privatlån, bilförsäkring,
hemförsäkring, elavtal, bolån och företagslån med mera.
Klicka här och bankpressa dina lån idag, du kanske även hittar något annat att spara pengar på.
Låna upp till 500 000 kr utan säkerhet! Komplett Bank erbjuder ett flexibelt lån med en nominell ränta mellan 4,9 och 19,9 %,
klicka här för att ansöka idag.
Du kan betala av på lånet när du tycker att din ekonomi tillåter det och du får använda pengarna till vad du vill.